原文地址：https://my.oschina.net/joymufeng/blog/863823 作者：joymufeng
下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍，并且在不同的场景下具有不同的含义，绕晕了不少初学者。正因如此，下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度。本文希望帮助初学者踏平这个小山坡。
由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义，所以一些基本的语法在Scala中稍有变化。
*在Scala中是合法的方法名，所以导入包时要使用_代替。1
2
3
4
5//Java
import java.util.*;
//Scala
import java.util._
1 | cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ |
1 | cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/jars/ |
1 | spark-shell |
由于只是在自己的虚拟机上进行学习，所以对hive只是进行最简单的配置，其他复杂的配置文件没有配置。
hadoop单机模式安装见：centos7 hadoop 单机模式安装配置
mysql数据库安装过程请参考：Centos 7.2 安装 Mysql 5.7.13
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/，我下载的是apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz。1
2wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.2/apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
或者下载到本地，通过工具上传到虚拟机中
1 | tar -zxvf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz -C /opt/ |
由于现在要用spark,而学习spark会和hdfs和hive打交道，之前在公司服务器配的分布式集群，离开公司之后，自己就不能用了，后来用ambari搭的三台虚拟机的集群太卡了，所以就上网查了一下hadoop+hive的单机部署，以便自己能进行简单的学习，这里记录一下，本来想把hadoop和hive的放在一起写，由于太多，就分成两篇写了。
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/，我下载的是hadoop-2.7.5.tar.gz
（由于我之前用的2.7.1是几年前下载保存在本地的，现在发现之前在配置spark那篇写的那个hadoop下载地址较慢，所以改成这个地址）
1 | tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /opt/ |
最近用spark和srping mybatis 连接mysql会报如下错误：1
Exception in thread "main" java.sql.SQLException: The server time zone value 'EDT' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support.
网上查了一下说是数据库和系统时区差异所造成的，我想应该是我在虚拟机上装的centos系统是英文版导致的，解决办法有如下两个：
1 | set global time_zone='+8:00' |
1 | jdbc:mysql://192.168.44.128:3306/hive?serverTimezone=UTC |
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
jsonContent:
meta: false
pages: false
posts:
title: true
date: true
path: true
text: false
raw: false
content: false
slug: false
updated: false
comments: false
link: false
permalink: false
excerpt: false
categories: false
tags: true