最近其实一直在用Echarts写前端，之前也想过总结一下Echarts的用法，但是官网的例子已经很全了。写这篇博客是因为Echarts官网把很多地图的例子都去掉了，且不能下载地图Json的数据，而相关的博客又很少，搜到两个，但是不很符合自己的想法，所以就想自己实现总结一下最基本的地图钻取，代码上传到GitHub，这样便于后面再有相关需求的时候，直接从GitHub上下载下来，在这个基础上修改添加功能就好了。
暂时在没有下级地图的时候会直接返回到第一级中国地图，后面可能改为：提示没有下级地图，然后增加一个回到一级地图的按钮
http://dongkelun.com/echarts-map
more >>一张一张的截图，图片太多了，就先学了一下录制gif
自己有个需求，如题，需要获取HDFS路径下所有的文件名，然后根据文件名用Spark进行后续操作。想了一下用Spark好像不太容易获取到，还要递归的去获取子目录下的文件名，于是查了一下，最后用Hadoop的API搞定，这里记录下，方便以后会用到。
测试路径：/tmp/dkl，全路径名hdfs://ambari.master.com:8020/tmp/dkl
用hadoop的命令查看一下，该路径下都有哪些文件和文件夹1
hadoop fs -ls /tmp/dkl
最近一直在写前端，用的是JSP，但是很多人都说JSP已经过时了。既然做了几个月的前端，那就把前端学的好一点，学点新技术，跟上潮流。感觉Vue挺火的，所以这几天学了一下Vue，开始看的官方文档，然后直接用GitHub上比较火的项目进行学习，本地跑起来，看看效果、源码和代码结构，学习相关的插件等，并部署了其中一个项目到我的二级域名下：vue.dongkelun.com（感觉这个项目里的东西挺全的）。
因为一直用的github上别人搭建好的项目进行学习，担心和用Vue CLI创建的项目的代码结构有区别，所以就看了一下Vue CLI的官方文档，进行简单搭建，看看到底有什么区别，做到心中有数。
Spark有多种方式设置日志级别，这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。
因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了，看起来比较乱，比较烦，抓不住重点，而我只想把warn和error打印出来。
之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式（下面会介绍）设置的，但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件（不是我负责~），而在代码里设置日志级别却不生效（原因还没找到），最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。
1 | spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j.properties" |
其中log4j.properties为我将本地的日志文件，拷贝到执行spark-submit的机器上
参考：https://blog.csdn.net/xueba207/article/details/50436684
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有两个月没更新博客，部分原因是这两月的工作一直没写Spark程序，而是在写前端，所以虽然期间一直想写但是没有想出从哪方面入手。后端框架用的SpringBoot,前端用的是JSP、BootStrap、Echarts等，前端主要做成了大屏的样子，之前写过一段时间前端，但是没有整理笔记，导致现在再写，有些东西还要去翻原来的代码，比较麻烦，所以一直想整理一些前端的笔记，但是由于不是专业的前端，不是写的很深入，只想把自己实现的的效果对应的代码总结一下，如果只写代码的话，看起来比较单调，所以我想能有写一些前端页面，在博客里放上连接，这样看起来会比较直观。现在的博客用的是hexo，代码托管在coding上，有些页面，比如菜单、整体布局的效果在这上面不太好展现，所以想在自己的服务器用SpringBoot搭一个完整的系统，那么就要从头开始，从搭建SpringBoot程序开始，虽然SpringBoot自身带了tomcat，但是我感觉自己安装的tomcat用起来会比较方便，这就是为什么先写tomcat的安装了。
之前用过也配置过tomcat，但是没有从头到尾的在服务器上配置，下面就记录一下我的安装过程及碰到的问题，方便后面我在其他的服务上部署。
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缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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