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前言
Logistic Regression即Logistic回归，缩写为LR，属于分类算法。(中文有人叫逻辑回归也有人叫逻辑斯谛回归~)
LR的Logistic，是因为它使用了Logisitic函数：
$f(z)=\frac{e^z}{e^z+1}=\frac{1}{1+e^{-z}}$ (1)
也叫Sigmoid函数，因为其函数曲线很像一个“S””型，所以其曲线又叫 sigmoid曲线（S型曲线）
注：百度百科里的Logistic函数也就是原始的Logistic为：
$P(t)=\frac{KP_0e^{rt}}{K+P_0(e^{rt}-1)}$ (2)
当K=1,r=1,$P_0$=$\frac{1}{2}$时,公式(2)就等价于公式(1)了。
未完。。
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