介绍
Conda 是一个开源的软件包和环境管理系统，在数据科学、机器学习、科学计算等领域广泛应用
主要用途
- 环境管理：能够创建相互隔离的虚拟环境，每个环境可以有不同的 Python 版本以及不同的软件包版本，以此避免不同项目间的依赖冲突。比如，项目 A 依赖 Python 3.7 和 numpy 1.18，项目 B 依赖 Python 3.9 和 numpy 1.21，使用 Conda 就能为这两个项目分别创建独立的环境。
- 软件包管理：Conda 可快速安装、更新和卸载软件包，并且能自动处理软件包之间的依赖关系。例如，安装 TensorFlow 时，Conda 会自动安装其依赖的 numpy、protobuf 等软件包。
特点
- 跨平台性：支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统，在不同操作系统上都能使用相同的命令进行环境和软件包管理。
- 多语言支持：虽然常与 Python 搭配使用，但也能管理其他编程语言的软件包，像 R、Java 等。
- 强大的依赖解析：能自动分析并解决软件包之间的依赖冲突，保证安装的软件包版本相互兼容。
核心概念
- 环境（Environment）：一个独立的、隔离的软件包集合，其中包含特定版本的 Python 解释器和一系列软件包。你可以按需创建、激活、停用和删除环境。
- 通道（Channel）：是软件包的存储库，Conda 会从通道中下载软件包。常见的通道有 defaults、conda-forge 等。不同通道可能包含不同的软件包或同一软件包的不同版本。
- 软件包（Package）：是预先编译好的软件组件，可通过 Conda 进行安装、更新和卸载。 more >>
